CASE STUDY · 02
RAG · KNOWLEDGE SYSTEM
Townscape AI Agent 知识图谱与问答系统开发
为专业问答、导则校核与方案研判搭建 RAG 知识底座。
PROJECT OVERVIEW
项目简介
针对论文、导则、图纸和项目经验分散、难以检索复用的问题，构建面向 Townscape AI Agent 的知识图谱与知识库。系统以专业知识的可检索、可解释和可追溯为目标，为 RAG 问答与 Agent 调用提供统一知识底座。
ROLE & PERIOD
知识库搭建｜同济大学
2024.12 — 2025.09
THE CHALLENGE
论文、导则、图纸与项目经验分散，难以检索、复用与追溯。
PRODUCT WORK
从洞察到落地
- 01自上而下定义领域知识图谱的模式层
- 02使用 Qwen API 抽取实体、关系与来源
- 03基于 Neo4j 构建知识图谱，支持 RAG 检索与问答
知识图谱RAGQwen APINeo4j
OUTCOME