CASE STUDY · 02
RAG · KNOWLEDGE SYSTEM
Townscape AI Agent 知识图谱与问答系统开发
为专业问答、导则校核与方案研判搭建 RAG 知识底座。
PROJECT OVERVIEW
项目简介
项目背景
面向城市更新与风貌管控中专业资料分散、检索困难及依据难追溯的问题，建设城市风貌专业知识底座。
产品规划
构建知识库与知识图谱，支持 Townscape AI Agent 开展基于 RAG 与 Graph-RAG 的专业问答、知识检索和风貌研判。
技术实现
整理论文、导则及项目资料，调用 Qwen API 抽取实体、关系与来源；搭建文献 RAG 与 Graph-RAG 混合检索流程，通过实体关联和关系扩展增强召回，实现带原文、页码及图谱证据链的可追溯问答，并开发知识库与知识图谱可视化网页。
ROLE & PERIOD
知识库搭建｜同济大学
2024.12 — 2025.09
AI & PRODUCT CAPABILITIES
知识图谱RAGQwen APINeo4j
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