CASE STUDY · 01
MULTI-AGENT · ENTERPRISE
AI Agent 驱动的乌鲁木齐市建筑风貌智能评审系统
面向规划管理部门的建筑风貌智能研判与辅助决策平台。
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PROJECT OVERVIEW
项目简介
项目背景
针对建筑风貌评审高度依赖人工经验、评审标准不统一、流程效率低等问题，建设面向规划管理部门的建筑风貌智能研判与辅助决策平台。
需求分析
对接规划管理及评审相关部门，梳理建筑风貌管控流程与核心决策要素；将专家评审经验抽象为“空间定位—规则匹配—量化研判—智能导控—结果解释”的 AI Agent 工作流。
产品规划
负责产品方案设计，规划融合知识图谱、风貌量化模型、Graph-RAG 与智能导控能力的多智能体评审平台，定义知识库、研判 Skill、评审报告及 Web 交互等核心模块。
技术实现
知识库开发：整合规划文本、导则及 GIS 空间数据，爬取风貌相关论文与规范，构建 2,840.6 字的领域知识库，并将管控知识与空间单元关联，实现导则知识的空间化定位与规则匹配；基于 LLM 完成实体、关系抽取与知识校验，构建乌鲁木齐建筑风貌知识图谱，形成支持 Graph-RAG 的知识底座。算法与 Agent 能力建设：围绕色彩、材质、建筑风格等评审维度，开发训练数据集，训练基于 DCNN 等算法的风貌研判模型，并封装为可被 Agent 调用的专项研判 Skill，实现多维度量化评估。平台落地：引入 Graph-RAG 增强推理专业性与可解释性，支持建筑方案的智能评价及依据溯源；设计 Web UI 与端到端交互流程，推动系统上线应用。
ROLE & PERIOD
项目负责人｜中国城市规划设计研究院 × 同济大学
2026.04 — 至今
AI & PRODUCT CAPABILITIES
AI AgentGraph-RAG知识图谱企业工作流
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